Atos, via son réseau d’Inno’Labs, propose une offre de co‑innovation qui permet à ses partenaires d’accélérer rapidement des initiatives innovantes, quel que soit le secteur. À titre d’exemple, le projet Theradia, lancé en 2020 au sein d’un consortium académique et industriel, vise à délivrer un assistant virtuel conversationnel d’aide à la thérapie pour la remédiation cognitive. Nous y démontrerons comment Atos a orchestré des appels en chaîne à des modèles d’IA pour garantir des latences compatibles avec une interaction fluide ; le projet est actuellement en phase d’essais cliniques.

Chez Adisseo, les publications scientifiques en nutrition animale constituent un capital stratégique encore sous-exploité car difficilement accessibles et peu mutualisées. Pour dépasser les limites d’une gestion documentaire classique, Adisseo a développé une application web sécurisée intégrant dans un workflow l’IA générative et des modèles de langage (LLM) destinée à digitaliser et structurer la gestion des publications scientifiques et qui permet d’analyser et d’interroger ces contenus en langage naturel via un agent conversationnel. Cette approche illustre le passage d’un savoir statique à une IA générative orientée expertise. Elle transforme les publications en un capital de connaissance vivant au service du partage du savoir favorisant ainsi l’appropriation scientifique, l’innovation et la prise de décision éclairée et conforme aux standards de propriété intellectuelle.

Le DSI de Grand Frais Gestion revient sur les étapes clés de sa démarche IA et ses critères de choix pour concilier mise en service rapide et capacité à absorber demain des usages variés. Un partage d'expérience sur la manière de poser les fondations d'une IA maîtrisée et connectée au SI.

Roland Bouchut, ex-CIO d'Adecco devenu consultant CIO Office, partage la limite qu'il a rencontrée en accompagnant ses clients avec l'IA générative seule : sans connaissance du portefeuille, de la gouvernance, des standards et des enjeux métiers du client, l'IA produit des livrables génériques qui ne tiennent pas la route en COMEX. Il montre pourquoi le vrai différentiel n'est pas le modèle, mais le contexte structuré et activable que l'on injecte aux agents. Démo live du back-office d'Airsaas : comment on transforme la connaissance du build d'une DSI en carburant pour des agents et qui produisent enfin des livrables sur-mesure, à l'échelle.

Dans un monde où l’intelligence artificielle dépend directement de la qualité des données, de nombreuses entreprises sont freinées par des informations mal qualifiées, non structurées et peu exploitables. Cet atelier apporte une réponse concrète à cet enjeu stratégique. Découvrez comment ClassifY automatise la classification, la normalisation et l’enrichissement de vos données. Les traitements s’effectuent sans sortie de vos systèmes : vos données restent hébergées au sein de votre entreprise. Vous conservez ainsi une maîtrise complète de leur confidentialité et de leur sécurité. Résultat : un patrimoine de données clarifié, structuré et immédiatement mobilisable pour vos projets IA. ClassifY garantit également la traçabilité des informations et facilite la mise en conformité (RGPD, ISO27001). À travers des cas d’usage concrets, vous identifierez des gains rapides pour vos équipes. Un atelier clé pour faire de vos données un véritable levier de performance.

Comprendre comment des assistants intelligents peuvent guider les utilisateurs, simplifier l’accès aux fonctionnalités et améliorer l’expérience sur des processus spécifiques. Les équipes Louis Dreyfus, Avanade ont développé une solution utilisant l’IA pour faciliter la navigation et l’adoption d’un SI métier complexe par les utilisateurs internes de l'entreprise.

L’IA intervient également dans les pipelines DevOps en facilitant la revue de code, l’optimisation des déploiements et le monitoring applicatif, permettant aux équipes de gagner en qualité et en rapidité. L’objectif n’est pas de remplacer les développeurs, mais de leur faire gagner un temps précieux en réduisant les tâches répétitives, afin qu’ils puissent se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée.

Nous partagerons comment le portail MogwAI est passé d’une solution Gen-AI classique à une plateforme agentique, à travers des étapes clés comme la Marketplace d'assistants notamment. Nous détaillerons aussi notre approche d’accompagnement des utilisateurs, depuis les ateliers et webinaires jusqu’à l’émergence d'un formateur agentique et interactif intégré.

Quand l’IA privée rencontre la souveraineté des données, Cohesity Gaia transforme vos données protégées en véritable actif stratégique. Gaia permet aux assistants et agents IA d’exploiter des années de données d’entreprise directement depuis les sauvegardes, sans duplication ni exposition inutile. Les données restent sous contrôle total de l’entreprise, avec respect des règles de résidence, d’accès et de conformité. Grâce à l’immuabilité et à l’historique temporel, l’IA gagne en précision, contexte et fiabilité. Aucune création de nouveaux silos, aucun pipeline complexe, aucun risque de perte de gouvernance. Cohesity Gaia s’intègre aux plateformes d’IA existantes, tout en appliquant les contrôles RBAC et les audits. Déployable en SaaS ou en environnement souverain auto géré, Gaia s’adapte aux exigences réglementaires les plus strictes. Résultat : une IA réellement exploitable, basée sur les données que vous possédez et contrôlez. L’innovation IA avance, sans renoncer à la souveraineté numérique. Cohesity Gaia : l’IA d’entreprise, sécurisée par design.

Sebastien Chazerie, responsable du build à la DSI de l'Armée du Salut, raconte sa mission commando : reprendre un portefeuille projets dégradé sans renforts, en 3 semaines chrono. Pas de budget pour une armée de PMO, pas de temps pour une démarche bottom-up classique. Sa réponse : déployer les agents IA d'Airsaas comme force multiplicatrice pour nettoyer, enrichir et structurer le portefeuille existant et à venir. Démo live de l'agent d'amélioration de projet et de la génération automatique de jalons. Un cas d'usage particulièrement parlant pour toutes les organisations où un N-1 DSI est sous-staffé face à un portefeuille transverse par nature.

Lors de cette session, Habib Messaoudi et Jean-Philippe Pattyn partageront leurs retours d’expérience sur l’IA générative, ainsi que leurs réflexions autour de l’émergence de l’IA agentique. Ils aborderont les enjeux clés et les défis à anticiper pour bien s’y préparer, les conditions de succès pour passer de l’expérimentation à la mise à l’échelle, ainsi que les leviers permettant d’intégrer durablement ces technologies au cœur des organisations et d’en maximiser la valeur.

Comment concilier innovation et protection des données au sein d'une collectivité ? À travers l'exemple du Département de la Haute-Garonne, découvrez les coulisses d'un déploiement réussi. Nous décrypterons la stratégie mise en œuvre pour passer de l'expérimentation à un socle industriel capable d'offrir des agents IA agiles, sécurisés et parfaitement adaptés à leurs besoins quotidiens.

Stephan Boisson, CIO de la SCC, expose un constat partagé par tous les DSI : la qualité d'un projet se joue dès la demande initiale, et c'est précisément là qu'on a le moins de contexte. Briefs incomplets, intentions floues, contraintes métier non explicitées : la DSI passe ensuite des semaines à reconstruire ce qui aurait dû être posé en 30 minutes. Sa thèse : l'IA bien outillée transforme cette phase amont en machine à qualifier la demande, à interroger le métier et à produire un brief structuré exploitable. Démo live de l'agent Brief Projet d'Airsaas, qui montre comment on fait passer une demande d'une ligne à un dossier décisionnel en quelques minutes.

Les agents IA ouvrent de nouvelles perspectives, mais leur passage à l’échelle pose des enjeux clés : sécurité, maîtrise des données, intégration au SI et gouvernance. Lors de cet atelier, nous partagerons des retours d’expérience concrets pour passer du POC à l’industrialisation d’agents IA dans un environnement cloud privé et sécurisé. L’atelier s’appuiera sur une démo live illustrant les choix d’architecture, l’orchestration des agents et leur exploitation en conditions réelles.

2026, l’année du Homard, marque un tournant : celle où l’IA est passée du simple chatbot conversationnel à des agents capables d’exécuter des tâches complexes, voire de prendre des décisions autonomes. Dans cet atelier, nous décrypterons l’évolution fulgurante des agents IA et leur intégration dans vos flux de travail, grâce à des standards innovants comme le Model Context Protocol (MCP). Vous découvrirez : - Les fondements des agents autonomes : Comment les workflows et boucles agentiques redéfinissent l’automatisation. - Le rôle clé du MCP : Un protocole qui simplifie l’interopérabilité et accélère le déploiement d’agents dans vos outils existants. - Des exemples concrets : Comment des agents autonome (OpenClaw, ...) orchestrent des processus complexes, du traitement de données à la prise de décision.

Et si l’IA permettait enfin d’accéder simplement à des données complexes, à grande échelle ? Avec Newton, Sanofi M&S déploie des agents IA capables d’exploiter à la fois données structurées et non structurées pour répondre en langage naturel aux besoins métiers. Lors de cette session, nous partagerons un retour d’expérience concret sur la mise en production de ce système utilisé par plus de 40 000 utilisateurs. Nous aborderons les choix d’architecture, les défis rencontrés en conditions réelles, et les enseignements tirés pour passer du prototype à un système robuste. Une démonstration viendra illustrer ces enjeux en pratique.

Une approche industrialised-by-design pour rendre le patrimoine Data lisible, maîtrisable et pilotable. La solution repose sur une chaîne de fonctions évolutives de la collecte d'information à la restitution sous forme de graphe et de documentation. Cette approche est conçue pour être progressive et extensible : de nouvelles sources peuvent être intégrées facilement pour couvrir les briques du SI et accompagner l’évolution du périmètre data. Elle s’adresse simultanément aux enjeux des différents décideurs : - IT & Architecture : sécuriser la compréhension des dépendances et fiabiliser les trajectoires de transformation, - Métiers & Finance : prioriser selon la criticité et les impacts business, - Opérations : réduire les zones d’incertitude et améliorer la maintenabilité. Notre approche propose de passer d’une vision fragmentée et tacite du patrimoine Data à une vision partagée, objectivée et pilotable, qui permet de décider plus vite et avec moins de risque les trajectoires de modernisation.

La gestion des sauvegardes est souvent perçue comme complexe, technique et dépendante des équipes IT. Cet atelier vous montre comment l’IA transforme radicalement cette expérience grâce au langage naturel. Côté utilisateur, découvrez comment retrouver un fichier supprimé en quelques secondes, simplement en dialoguant avec un agent IA. Fini les tickets support : l’utilisateur formule sa demande, l’IA interagit avec les systèmes de sauvegarde et restaure le document instantanément. Un gain de temps considérable et une autonomie renforcée. Côté administrateur, explorez une nouvelle manière de piloter les opérations de backup. Suivi des jobs, détection des erreurs, déclenchement de restaurations ou sauvegardes : tout se fait via des requêtes en langage naturel. Plus besoin de naviguer dans des interfaces complexes. L’IA devient un véritable copilote opérationnel pour les équipes IT. Un atelier concret pour découvrir comment simplifier, accélérer et démocratiser la gestion des backups.

Atos, via son réseau d’Inno’Labs, propose une offre de co‑innovation qui permet à ses partenaires d’accélérer rapidement des initiatives innovantes, quel que soit le secteur. À titre d’exemple, le projet Theradia, lancé en 2020 au sein d’un consortium académique et industriel, vise à délivrer un assistant virtuel conversationnel d’aide à la thérapie pour la remédiation cognitive. Nous y démontrerons comment Atos a orchestré des appels en chaîne à des modèles d’IA pour garantir des latences compatibles avec une interaction fluide ; le projet est actuellement en phase d’essais cliniques.

Chez Adisseo, les publications scientifiques en nutrition animale constituent un capital stratégique encore sous-exploité car difficilement accessibles et peu mutualisées. Pour dépasser les limites d’une gestion documentaire classique, Adisseo a développé une application web sécurisée intégrant dans un workflow l’IA générative et des modèles de langage (LLM) destinée à digitaliser et structurer la gestion des publications scientifiques et qui permet d’analyser et d’interroger ces contenus en langage naturel via un agent conversationnel. Cette approche illustre le passage d’un savoir statique à une IA générative orientée expertise. Elle transforme les publications en un capital de connaissance vivant au service du partage du savoir favorisant ainsi l’appropriation scientifique, l’innovation et la prise de décision éclairée et conforme aux standards de propriété intellectuelle.

Le DSI de Grand Frais Gestion revient sur les étapes clés de sa démarche IA et ses critères de choix pour concilier mise en service rapide et capacité à absorber demain des usages variés. Un partage d'expérience sur la manière de poser les fondations d'une IA maîtrisée et connectée au SI.

Roland Bouchut, ex-CIO d'Adecco devenu consultant CIO Office, partage la limite qu'il a rencontrée en accompagnant ses clients avec l'IA générative seule : sans connaissance du portefeuille, de la gouvernance, des standards et des enjeux métiers du client, l'IA produit des livrables génériques qui ne tiennent pas la route en COMEX. Il montre pourquoi le vrai différentiel n'est pas le modèle, mais le contexte structuré et activable que l'on injecte aux agents. Démo live du back-office d'Airsaas : comment on transforme la connaissance du build d'une DSI en carburant pour des agents et qui produisent enfin des livrables sur-mesure, à l'échelle.

Dans un monde où l’intelligence artificielle dépend directement de la qualité des données, de nombreuses entreprises sont freinées par des informations mal qualifiées, non structurées et peu exploitables. Cet atelier apporte une réponse concrète à cet enjeu stratégique. Découvrez comment ClassifY automatise la classification, la normalisation et l’enrichissement de vos données. Les traitements s’effectuent sans sortie de vos systèmes : vos données restent hébergées au sein de votre entreprise. Vous conservez ainsi une maîtrise complète de leur confidentialité et de leur sécurité. Résultat : un patrimoine de données clarifié, structuré et immédiatement mobilisable pour vos projets IA. ClassifY garantit également la traçabilité des informations et facilite la mise en conformité (RGPD, ISO27001). À travers des cas d’usage concrets, vous identifierez des gains rapides pour vos équipes. Un atelier clé pour faire de vos données un véritable levier de performance.

Comprendre comment des assistants intelligents peuvent guider les utilisateurs, simplifier l’accès aux fonctionnalités et améliorer l’expérience sur des processus spécifiques. Les équipes Louis Dreyfus, Avanade ont développé une solution utilisant l’IA pour faciliter la navigation et l’adoption d’un SI métier complexe par les utilisateurs internes de l'entreprise.

L’IA intervient également dans les pipelines DevOps en facilitant la revue de code, l’optimisation des déploiements et le monitoring applicatif, permettant aux équipes de gagner en qualité et en rapidité. L’objectif n’est pas de remplacer les développeurs, mais de leur faire gagner un temps précieux en réduisant les tâches répétitives, afin qu’ils puissent se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée.

Nous partagerons comment le portail MogwAI est passé d’une solution Gen-AI classique à une plateforme agentique, à travers des étapes clés comme la Marketplace d'assistants notamment. Nous détaillerons aussi notre approche d’accompagnement des utilisateurs, depuis les ateliers et webinaires jusqu’à l’émergence d'un formateur agentique et interactif intégré.

Quand l’IA privée rencontre la souveraineté des données, Cohesity Gaia transforme vos données protégées en véritable actif stratégique. Gaia permet aux assistants et agents IA d’exploiter des années de données d’entreprise directement depuis les sauvegardes, sans duplication ni exposition inutile. Les données restent sous contrôle total de l’entreprise, avec respect des règles de résidence, d’accès et de conformité. Grâce à l’immuabilité et à l’historique temporel, l’IA gagne en précision, contexte et fiabilité. Aucune création de nouveaux silos, aucun pipeline complexe, aucun risque de perte de gouvernance. Cohesity Gaia s’intègre aux plateformes d’IA existantes, tout en appliquant les contrôles RBAC et les audits. Déployable en SaaS ou en environnement souverain auto géré, Gaia s’adapte aux exigences réglementaires les plus strictes. Résultat : une IA réellement exploitable, basée sur les données que vous possédez et contrôlez. L’innovation IA avance, sans renoncer à la souveraineté numérique. Cohesity Gaia : l’IA d’entreprise, sécurisée par design.

Sebastien Chazerie, responsable du build à la DSI de l'Armée du Salut, raconte sa mission commando : reprendre un portefeuille projets dégradé sans renforts, en 3 semaines chrono. Pas de budget pour une armée de PMO, pas de temps pour une démarche bottom-up classique. Sa réponse : déployer les agents IA d'Airsaas comme force multiplicatrice pour nettoyer, enrichir et structurer le portefeuille existant et à venir. Démo live de l'agent d'amélioration de projet et de la génération automatique de jalons. Un cas d'usage particulièrement parlant pour toutes les organisations où un N-1 DSI est sous-staffé face à un portefeuille transverse par nature.

Lors de cette session, Habib Messaoudi et Jean-Philippe Pattyn partageront leurs retours d’expérience sur l’IA générative, ainsi que leurs réflexions autour de l’émergence de l’IA agentique. Ils aborderont les enjeux clés et les défis à anticiper pour bien s’y préparer, les conditions de succès pour passer de l’expérimentation à la mise à l’échelle, ainsi que les leviers permettant d’intégrer durablement ces technologies au cœur des organisations et d’en maximiser la valeur.

Comment concilier innovation et protection des données au sein d'une collectivité ? À travers l'exemple du Département de la Haute-Garonne, découvrez les coulisses d'un déploiement réussi. Nous décrypterons la stratégie mise en œuvre pour passer de l'expérimentation à un socle industriel capable d'offrir des agents IA agiles, sécurisés et parfaitement adaptés à leurs besoins quotidiens.

Stephan Boisson, CIO de la SCC, expose un constat partagé par tous les DSI : la qualité d'un projet se joue dès la demande initiale, et c'est précisément là qu'on a le moins de contexte. Briefs incomplets, intentions floues, contraintes métier non explicitées : la DSI passe ensuite des semaines à reconstruire ce qui aurait dû être posé en 30 minutes. Sa thèse : l'IA bien outillée transforme cette phase amont en machine à qualifier la demande, à interroger le métier et à produire un brief structuré exploitable. Démo live de l'agent Brief Projet d'Airsaas, qui montre comment on fait passer une demande d'une ligne à un dossier décisionnel en quelques minutes.

Les agents IA ouvrent de nouvelles perspectives, mais leur passage à l’échelle pose des enjeux clés : sécurité, maîtrise des données, intégration au SI et gouvernance. Lors de cet atelier, nous partagerons des retours d’expérience concrets pour passer du POC à l’industrialisation d’agents IA dans un environnement cloud privé et sécurisé. L’atelier s’appuiera sur une démo live illustrant les choix d’architecture, l’orchestration des agents et leur exploitation en conditions réelles.

2026, l’année du Homard, marque un tournant : celle où l’IA est passée du simple chatbot conversationnel à des agents capables d’exécuter des tâches complexes, voire de prendre des décisions autonomes. Dans cet atelier, nous décrypterons l’évolution fulgurante des agents IA et leur intégration dans vos flux de travail, grâce à des standards innovants comme le Model Context Protocol (MCP). Vous découvrirez : - Les fondements des agents autonomes : Comment les workflows et boucles agentiques redéfinissent l’automatisation. - Le rôle clé du MCP : Un protocole qui simplifie l’interopérabilité et accélère le déploiement d’agents dans vos outils existants. - Des exemples concrets : Comment des agents autonome (OpenClaw, ...) orchestrent des processus complexes, du traitement de données à la prise de décision.

Et si l’IA permettait enfin d’accéder simplement à des données complexes, à grande échelle ? Avec Newton, Sanofi M&S déploie des agents IA capables d’exploiter à la fois données structurées et non structurées pour répondre en langage naturel aux besoins métiers. Lors de cette session, nous partagerons un retour d’expérience concret sur la mise en production de ce système utilisé par plus de 40 000 utilisateurs. Nous aborderons les choix d’architecture, les défis rencontrés en conditions réelles, et les enseignements tirés pour passer du prototype à un système robuste. Une démonstration viendra illustrer ces enjeux en pratique.

Une approche industrialised-by-design pour rendre le patrimoine Data lisible, maîtrisable et pilotable. La solution repose sur une chaîne de fonctions évolutives de la collecte d'information à la restitution sous forme de graphe et de documentation. Cette approche est conçue pour être progressive et extensible : de nouvelles sources peuvent être intégrées facilement pour couvrir les briques du SI et accompagner l’évolution du périmètre data. Elle s’adresse simultanément aux enjeux des différents décideurs : - IT & Architecture : sécuriser la compréhension des dépendances et fiabiliser les trajectoires de transformation, - Métiers & Finance : prioriser selon la criticité et les impacts business, - Opérations : réduire les zones d’incertitude et améliorer la maintenabilité. Notre approche propose de passer d’une vision fragmentée et tacite du patrimoine Data à une vision partagée, objectivée et pilotable, qui permet de décider plus vite et avec moins de risque les trajectoires de modernisation.

La gestion des sauvegardes est souvent perçue comme complexe, technique et dépendante des équipes IT. Cet atelier vous montre comment l’IA transforme radicalement cette expérience grâce au langage naturel. Côté utilisateur, découvrez comment retrouver un fichier supprimé en quelques secondes, simplement en dialoguant avec un agent IA. Fini les tickets support : l’utilisateur formule sa demande, l’IA interagit avec les systèmes de sauvegarde et restaure le document instantanément. Un gain de temps considérable et une autonomie renforcée. Côté administrateur, explorez une nouvelle manière de piloter les opérations de backup. Suivi des jobs, détection des erreurs, déclenchement de restaurations ou sauvegardes : tout se fait via des requêtes en langage naturel. Plus besoin de naviguer dans des interfaces complexes. L’IA devient un véritable copilote opérationnel pour les équipes IT. Un atelier concret pour découvrir comment simplifier, accélérer et démocratiser la gestion des backups.

Keynote interactive - Préparez vos questions ! L'iA agentique fascine et incarne la promesse de gains spectaculaires. Mais les défis à relever sont nombreux et sa valeur se révèlera aux entreprises qui sauront se transformer. Car quand les agents se multiplient, la gouvernance devient le vrai sujet. Il faut s’organiser avec un modèle d’entreprise agentique pour une création de valeur maîtrisée à l'échelle de l'entreprise. Usages, gouvernance, stratégie : Mick Levy partage les clés pour engager concrètement l'entreprise sur la voie de l'iA agentique et en tirer une valeur durable. Mick Levy est auteur, conférencier et expert en data et intelligence artificielle. Directeur Stratégie et Innovation chez Orange Business, fort de plus de 25 ans d'expérience terrain, il rencontre chaque année une centaine d'organisations pour accompagner leurs stratégies et projets d'iA. Co-animateur du podcast "Trench Tech - Esprits critiques pour tech éthique", il dialogue avec chercheurs, politiques, philosophes et sociologues pour éclairer les impacts humaines et sociétaux de la technologie.

Cinq passagers, cinq minutes chrono, cinq visions sans filet pour secouer les certitudes et ouvrir de nouvelles voies avant le départ du train.